Bu yaz okulu, yapay ve derin öğrenmedeki modern yöntemleri ve bunların matematiksel temellerini konu ediniyor. Eğitmenler hayat boyu ayrışık (disentangled) öğrenme, geometrik derin öğrenme, çoklu görevle (multi-task) öğrenme ve yapay/derin öğrenme için optimizasyon konularındaki güncel çalışmalarını ve bu çalışmaların dayandığı matematiksel temelleri anlatacaklar.
Etkinlik Bilgileri
Lisans ve Lisansüstü Öğrencileri
Bilimler Köyü
02 Ağustos 2024
04 Ağustos 2024
05 Ağustos 2024
—
11 Ağustos 2024
25 kişi
6400 TL
Katılım ücreti Köy yerleşkesi içinde çadır konaklamasını, her türlü ortak alanların kullanımını, üç öğün ve bir ara öğünü kapsar. Çay, su ve kahve de dahildir. Yürütücülerimiz etkinlikleri gönüllü düzenlemektedir.
Etkinlik Amacı
Ek Bilgi
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde bilgi (lineer cebir,vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb)
Ek Hazırlık
İşlenecek konular hakkında fikir vermesi ve ön hazırlık olması açısından şu iki temel kitabın giriş kısımlarına bakılabilir: https://www.deeplearningbook.org/ ve https://mml-book.github.io/
Etkinlik Takvimi
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün | Olasılık ve istatistik (rassal değişkenler, Bayes kuralı, yapay öğrenmede sıkça kullanılan dağılımlar, …) |
| 2. Gün | Optimizasyon teknikleri (konveks optimizasyon, bayır inişi, rassal yöntemler, …) |
| 3. Gün | Öğrenme kuramı (öğrenme ve kestirim, kayıp fonksiyonları, düzenlileştirme, …) |
| 4. Gün | TATİL |
| 5. Gün | Parametrik olmayan öğrenme (k-en yakın komşu yaklaşımı, karar ağaçları, destek vektör makineleri, …) |
| 6. Gün | Güdümsüz öğrenme (kümeleme, temel bileşenler analizi, özkodlayıcı,…) |
| 7. Gün | Konuların özeti, yapay öğrenmenin geleceğine ve eğitmenlerin kendi çalışmalarına dair tartışmalar |