Güncel Yapay Zeka ve Matematiksel Temelleri
Etkinlik Bilgileri
- Mekân Bilimler Köyü
- Son Kayıt Tarihi 21 Temmuz 2023
- Geliş Tarihi 23 Temmuz 2023
- Başlangıç Tarihi 24 Temmuz 2023
- Bitiş Tarihi 30 Temmuz 2023
- Kontenjan 30 kişi
- Kimlere? Lisans ve Lisansüstü Öğrencileri
- Etkinlik Ücreti 2.950 TL
Etkinlik Amacı
Bu yaz okulu, yapay ve derin öğrenmedeki modern yöntemleri ve bunların matematiksel temellerini konu ediniyor. Eğitmenler hayat boyu ayrışık (disentangled) öğrenme, geometrik derin öğrenme, çoklu görevle (multi-task) öğrenme ve yapay/derin öğrenme için optimizasyon konularındaki güncel çalışmalarını ve bu çalışmaların dayandığı matematiksel temelleri anlatacaklar.
Ek Bilgi
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde bilgi (lineer cebir, vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) Ek Hazırlık İşlenecek konular hakkında fikir vermesi ve ön hazırlık olması açısından şu iki temel kitaba bakılabilir: https:
www.deeplearningbook.org/ ve https:
mml-book.github.io/
Etkinlik Takvimi
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün |
08.30-12.00 Çağatay Yıldız – Giriş ve hayat boyu öğrenme Yapay öğrenmenin temelleri Derin öğrenmenin temelleri Hayat boyu öğrenme Felaket unutma (çalışma) Ayrışık öğrenme (çalışma 15:00-18:00 Gönenç Onay – Derin Oğrenme için Grup teori Grup yapları ve etkileri Derin öğrenmede kullanılan grup örnekleri Simetrik (equivariant) yapay ağlar Grup konvolusiyon teoremi (zaman kalırsa) |
| 2. Gün |
08:30-12:00 Özgür Martin – Optimizasyona giris Derin öğrenme için optimizasyon. Rassal bayır inişi yöntemi (RBI) RBI yakınsaklık analizi. 15:00-18:00 Özgür Martin – Optimizasyon – güncel yöntemler RBİ varyantları: Momentum, AdaGrad, Adam. RBİ için çizge arama ve model kurma yöntemleri. |
| 3. Gün |
08:30-12:00 İlker Birbil – Açıklanabilir yapay zeka Açıklanabilir yapay zeka Son işleme yaklaşımları Optimizasyon yöntemleri 15:00-18:00 İlker Birbil Kuramsal çalışmalar Uygulamalar |
| 4. Gün |
TATİL |
| 5. Gün |
08:30-12:00 Çağatay Yıldız / Tolga Birdal – Topolojik yapay öğrenme (Çağatay, 8:30-10:00) Modüler öğrenme icin grup teori (Tolga, 10:00-12:00) Geometrik yapay öğrenmenin temelleri 15:00-18:00 Tolga Birdal Topolojik yapay oğrenmenin temelleri Topolojik yapay oğrenme |
| 6. Gün |
08:30-12:00 Sergül Aydöre – Büyük dil modelleri Büyük dil modellerinin temelleri Büyük dil modellerindeki son bilimsel gelişmeler 15:00-18:00 Sergül Aydöre – Büyük dil modelleri – ileri Büyük dil modellerindeki son bilimsel gelişmeler Sorumlu yapay zeka açısından büyük dil modellerinin zayıflığı |
| 7. Gün |
TATİL |