Yapay Öğrenmenin Temelleri
Etkinlik Bilgileri
- Mekân Bilimler Köyü
- Son Kayıt Tarihi 02 Ağustos 2024
- Geliş Tarihi 04 Ağustos 2024
- Başlangıç Tarihi 05 Ağustos 2024
- Bitiş Tarihi 11 Ağustos 2024
- Kontenjan 25 kişi
- Kimlere? Lisans ve Lisansüstü Öğrencileri
- Etkinlik Ücreti 6.400 TL
Etkinlik Amacı
Bu yaz okulu, yapay ve derin öğrenmedeki modern yöntemleri ve bunların matematiksel temellerini konu ediniyor. Eğitmenler hayat boyu ayrışık (disentangled) öğrenme, geometrik derin öğrenme, çoklu görevle (multi-task) öğrenme ve yapay/derin öğrenme için optimizasyon konularındaki güncel çalışmalarını ve bu çalışmaların dayandığı matematiksel temelleri anlatacaklar.
Ek Bilgi
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde bilgi (lineer cebir,vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) Ek Hazırlık İşlenecek konular hakkında fikir vermesi ve ön hazırlık olması açısından şu iki temel kitabın giriş kısımlarına bakılabilir: https:
www.deeplearningbook.org/ ve https:
mml-book.github.io/
Etkinlik Takvimi
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün |
Olasılık ve istatistik (rassal değişkenler, Bayes kuralı, yapay öğrenmede sıkça kullanılan dağılımlar, …) |
| 2. Gün |
Optimizasyon teknikleri (konveks optimizasyon, bayır inişi, rassal yöntemler, …) |
| 3. Gün |
Öğrenme kuramı (öğrenme ve kestirim, kayıp fonksiyonları, düzenlileştirme, …) |
| 4. Gün |
TATİL |
| 5. Gün |
Parametrik olmayan öğrenme (k-en yakın komşu yaklaşımı, karar ağaçları, destek vektör makineleri, …) |
| 6. Gün |
Güdümsüz öğrenme (kümeleme, temel bileşenler analizi, özkodlayıcı,…) |
| 7. Gün |
Konuların özeti, yapay öğrenmenin geleceğine ve eğitmenlerin kendi çalışmalarına dair tartışmalar |